二版：综合新闻
全市划分出农作物精细化农业气候区
刊发日期：2012-11-15 阅读次数： 作者：lxxwzx 语音阅读：
近日，市气象局与哈尔滨师范大学合作，对全市完成了花生、小麦、玉米等主要农作物的精细化农业气候区划及农业气象灾害风险区划。据了解，此区划的完成对我市“三农”气象服务专项的推进实施、气象为农深层服务起到了建设性和指导性作用。
继2011年市气象局与哈尔滨师范大学合作完成了《 莱西市气象灾害防御规划》，今年再度合作，对主要农作物进行了精细化的区化分析，市气象局前期做了大量工作，包括全市自然概况、气候特征、行政区划的描述，检测了土壤类型、土壤质地和腐殖质层厚度，统计了大量的气象历史资料，海拔高度、坡度、坡向等地形数据数据来自CGIAR-CSI提供的SRTM全球高程数据，综合区划所用的土地类型栅格数据和河流矢量数据分别来自中国国家数据中心。这次农作物的精细化农业气候区划从气候因子、地形因子、土壤因子、致灾因素等方面对农作物的气候条件、区域条件进行了精细化筛选，并对主要农作物易受的气象灾害影响进行了论证分析，将适宜种植的各项技术指标具体到全市的每个镇、街道办。
在此基础上，哈尔滨师范大学地理师范学院张丽娟教授率领专家组攻坚克难，利用气象因子的地统计插值法、因子标准化、加权综合评价法、层次分析法，套用了大量公式图表，经过三个多月的努力，对花生、小麦、玉米等主要农作物各个时期的温度、降水特征以及各镇(办)适宜种植情况进行了严谨细化分析，制作完成了《莱西市花生、小麦、玉米等主要农作物的精细化农业气候区划及农业气象灾害风险区划》。
（戴岩）
继2011年市气象局与哈尔滨师范大学合作完成了《 莱西市气象灾害防御规划》，今年再度合作，对主要农作物进行了精细化的区化分析，市气象局前期做了大量工作，包括全市自然概况、气候特征、行政区划的描述，检测了土壤类型、土壤质地和腐殖质层厚度，统计了大量的气象历史资料，海拔高度、坡度、坡向等地形数据数据来自CGIAR-CSI提供的SRTM全球高程数据，综合区划所用的土地类型栅格数据和河流矢量数据分别来自中国国家数据中心。这次农作物的精细化农业气候区划从气候因子、地形因子、土壤因子、致灾因素等方面对农作物的气候条件、区域条件进行了精细化筛选，并对主要农作物易受的气象灾害影响进行了论证分析，将适宜种植的各项技术指标具体到全市的每个镇、街道办。
在此基础上，哈尔滨师范大学地理师范学院张丽娟教授率领专家组攻坚克难，利用气象因子的地统计插值法、因子标准化、加权综合评价法、层次分析法，套用了大量公式图表，经过三个多月的努力，对花生、小麦、玉米等主要农作物各个时期的温度、降水特征以及各镇(办)适宜种植情况进行了严谨细化分析，制作完成了《莱西市花生、小麦、玉米等主要农作物的精细化农业气候区划及农业气象灾害风险区划》。
（戴岩）